La importancia de los datos (y un ejercicio)

Escrito

Lo lees en

3 minutos

Cuando trabajaba en proyectos de Ayuda al Desarrollo siempre me sorprendía la poca disponibilidad de datos en las reuniones y aún cuando los hubiera, muy poca gente era capaz de citar las referencias y hablar basándose en esos datos. Y la falta de datos suele alargar innecesariamente debates que son estériles. Pero esto muy habitual cuando chocan perfiles digamos más de ciencias con otros más de letras. Unos piensan que los datos son una descripción exacta de la realidad y otros que el uso de datos es para frikis y expertos técnicos. Y ni una cosa ni la otra. Los datos son importantes y cada día más fáciles de utilizar. Y cada día es más importante trabajar en equipos con diferentes perfiles. Y por eso y para recalcar la importancia de los datos y consultar referencias abiertas y públicas se me ocurrió pensar en este ejercicio. Sirve hasta de prueba básica para un proceso de selección sencillo (y probablemente mejor indicador de competencia que muchos títulos de expertos).

Hablo de datos generales, de países, donde lo habitual es que exista un Instituto Oficial de Estadística, que, por otra parte suele ser buen indicador de desarrollo1. Pero se podría aplicar a cualquier base de datos abierta y pública con datos de tu proyecto o tu organización. Pero para el ejercicio te propongo revisar estas 3 fuentes abiertas2 y públicas. Están fenomenal y puedes utilizarlas desde Internet. Es decir, cuando quieras, desde donde quieras y a cualquier hora. Eso sí, en inglés.

Nubes en el Altiplano
Nubes en el Altiplano
  1. UN Data. Base de Datos de Naciones Unidas. Suelen ser datos macro que publica cada país (a través de sus institutos de estadística) y, para cada indicador, cita la fuente de referencia. Es la ideal para buscar un indicador de referencia (el dato). Por ejemplo el número de usuarios de Internet
  2. Gapminder. Hablar de esta aplicación3 es hablar del fantástico Hans_Rosling. Con gran diseño y divertido de utilizar. Es la ideal para para mostrar variables cruzadas. P.ej el número de usuarios de Internet según la renta per cápita del país y con datos de 5 países.
  3. World Fact Book de la CIA. Sí, quien lo iba a decir de la CIA, pero es una fuente muy buena (abierta y pública) con datos de países. Y se puede usar en español. Sólo para datos resumen.

Pero vamos al grano. Estas son 10 preguntas bastante sencillas de responder utilizando estas herramientas y en menos de 10 minutos. A ver si eres capaz

Sencillo, en menos de 5 minutos y desde casa. Es cierto que hay que manejar los datos con cuidado. Hay que citar las fuentes, el año de comparación, el tipo de indicador, etc. Muchas veces los indicadores no significan lo que tú crees, o la metodología no es la adecuada. Es muy difícil tener indicadores 100% exactos cuando hay cierto nivel de complejidad. No es perfecto, pero ayuda mucho.

No hay excusa de no intentar consultar, o contrastar datos en fuentes abiertas y públicas. Agilizan cualquier debate, centran la discusión y aumentan una cultura más profesional del tratamiento de los problemas. Esa es la importancia de los datos.


Actualizado del original (2009). Misma idea pero modifiqué y actualicé el contenido y la estructura. Añadí más preguntas para el ejercicio base

Notas

  1. Por ejemplo el de España funciona muy bien, el de Colombia un poco peor. Y el de Bolivia (y ya no digamos el de Cuba) dejan bastante que desear. ↩︎
  2. Que sean abiertas quiere decir que hasta puedes consultarlas desde programas externos (lo que hace TrendAlyzer) usando APIs. P.ej UN Data API ↩︎
  3. Se puede descargar la aplicación de escritorio o usarla vía web. Me acabo de enterar que se llama Trendalyzer. Yo uso la aplicación de escritorio y la web directamente ↩︎